谷歌版 ChatGPT 突然公测！上手实测结果在此，体验申请通过飞快

导读：谷歌吃了大亏之后，这次一声不吭，放了大招：　　对标 ChatGPT 的Bard测试版，刚刚正式对外发布。　　而且这次用户在申请候补名单之后，无需经历漫长的等待时间。　　没错

　　谷歌吃了大亏之后，这次一声不吭，放了大招：

　　对标 ChatGPT 的Bard测试版，刚刚正式对外发布。

　　而且这次用户在申请候补名单之后，无需经历漫长的等待时间。

　　没错，量子位也已经拿到了测试资格！（中间只有不到 5 小时的间隔。）

　　实测之后表示，Bard 效果惊人，情绪和事实性有，尤其是 ChatGPT 前期的数理能力，Bard 都不在话下。

　　甚至有时候还略胜当前 GPT-4 一筹！

　　谷歌 CEO 皮猜哥（Sundar Pichai）解释了如此上线之快的原因：希望获得用户的反馈，加速让 Bard 变得更好。

　　话不多说，我们现在就来开始体验。

　　Bard VS GPT-4

　　首先在聊天界面上，Bard 率先开始介绍自己：

　　我是 Bard，您的创意和协作者。我有局限性，不会总是做对，但你的反馈将帮助我改进。

　　不确定从哪里开始？你可以试试这些问题：「为什么大模型有时候会犯错？」、「闪电是否会在同一个地方击中两次？」、「写一篇关于无酒精夏日特饮的博文」。

　　（严谨而又体贴）

　　而在人类这边的发送端，可以选择键入和语音输入两种方式。

　　首先最简单的难度，以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次？为例，来看看实际功能体验如何？

　　（不错不错，秒秒钟响应。目前暂不支持中文，但可以借助谷歌翻译插件）

　　既然如此，开始难度升级。作为参考，我们同题挑战 GPT-4。

　　1、经典的哲学题：为什么人不能两次踏入同一条河流？（借助闪电的灵感）

　　（很快啊，这次也是几秒钟响应）

　　从答案结构上看，确实理解和逻辑能力满分：首先解释这句话本身含义，还提到了来自赫拉克利特的名言，以及更多解释和本身意义。

　　而 GPT-4 这边，几乎是不加思考地给出了答案。

　　从结构上看，主要分成两个部分。首先提到这是赫拉克利特说的，以及他的观点；然后解释背后隐藏的生活意义。

　　2、小学加减法：356+132 等于多少？

　　结果 Bard 在 4 秒内就给出答案，488 没问题的，这不比 ChatGPT 早期厉害多了！

　　再来看看 GPT-4 这边，加法还行，但没想到在乘法这边，直接败下阵来！

　　不过提醒它错了之后，它就又回答正确了。

　　如果换稍微难一点的高数题呢？比如：f ( x ) =x ( x-1 ) ( x-2 ) ( x-3 ) ，f ’ ( 0 ) =？

　　正确答案应该是 ( -3 ) !，也就是 -6。

　　但 Bard 这回就不太行了，并没有理解题目的意思。

　　至于 GPT-4，思路倒是没啥问题，但最后计算又拉胯了……

　　不过同样，只要你告诉它算得有问题，GPT-4 就能马上纠正。

　　3、理解笑话能力，Bard 还能听得懂英文里面的谐音梗。

　　而这也并没有难倒 GPT-4。不过相较而言，Bard 似乎更有情绪一点，它很开心地回答出了答案；而 GPT-4 则更显理智（无聊）。

　　不过，在此之前，GPT-4 就已经测试过是懂一些谐音梗的，甚至连中文的谐音梗也不在话下。

　　4、代码能力：写一段斐波那契数列的代码。

　　Bard 很快生成了正确的代码，并且代码习惯不错。

　　GPT-4 则更积极主动一些，除了递归法，还给了迭代法的方案。

　　最后的最后，再考验一下它了解事实性的能力。（狗头）

　　你知道量子位吗？

　　回答错咯 ~Bard。

　　咳咳，正经一点的：你知道 GPT-4 吗？你想对它说些什么？

　　可以看到，Bard 具备多轮对话的能力。「我认为它有潜力成为沟通和创造力的强大工具」，嗯 ~ 格局有了。

　　那竞争对手呢？（我在搞事）

　　不过到这里，就有点问题了。

　　另外比较遗憾的是，Bard 目前并不支持中文。

　　关于 Bard

　　谷歌 Bard 背后是由一个大语言模型（LLM）来支持，具体而言，就是轻量优化版的 LaMDA。

　　我们可以把 LLM 视作一个预测引擎，当给出提示时，它会从接下来可能出现的单词中，一次选择一个单词来生成响应。

　　谷歌在研究中发现，对于 LLM 来说，使用的人越多，它的预测效果就会更好，这或许也就是为什么 Bard 如此着急公开测试的原因了。

　　不过谷歌也直言不讳地说，虽然 LLM 很强，但它并非是没有缺点。

　　由于 Bard 会根据众多信息来学习，不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。

　　因此，在回答用户问题时，Bard 有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。

　　例如在下面的案例中，Bard 就搞错了一个植物的学名：

　　除此之外，谷歌还强调说，Bard 并非是搜索引擎，而是它的一个补充。

　　最后，奉上申请候补名单的地址，感兴趣的小伙伴可以抓紧尝鲜了：

　　https://bard.google.com/